درباره کلاس پایتون
کلاس پایتون، یک مرجع آموزشی تخصصی برای یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون به زبان فارسی است؛ بستری که با دقت، نظم و نگاه آیندهنگرانه طراحی شده تا مسیر یادگیری این زبان قدرتمند را برای علاقهمندان، دانشجویان، توسعهدهندگان و پژوهشگران هموار کند.
در دنیایی که پایتون به عنوان یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی شناخته میشود، تلاش میکند تا آموزش این زبان را از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهصورت ساختارمند، پروژهمحور و قابل استفاده در حوزههای مختلف ارائه دهد. این پلتفرم نهتنها به آموزش مفاهیم پایهای میپردازد، بلکه به توسعه مهارتهای عملی در زمینههایی چون علم داده، یادگیری ماشین، توسعه وب، اتوماسیون، امنیت سایبری، دیپلوی، و ساخت ابزارهای کاربردی نیز توجه ویژه دارد.
در کلاس پایتون، آموزش صرفاً انتقال اطلاعات نیست؛ بلکه فرآیندی است برای ساختن ذهنی تحلیلگر، خلاق و آماده برای حل مسائل واقعی. ما با طراحی صدها عنوان مقاله آموزشی در دستهبندیهای متنوع، بستری فراهم کردهایم تا کاربران بتوانند مسیر یادگیری خود را بر اساس نیاز، علاقه و سطح مهارتشان انتخاب کنند.
ویژگیهای برجسته کلاس پایتون:
- آموزش گامبهگام با مثالهای واقعی و قابل اجرا
- تمرینهای هدفمند برای تثبیت مفاهیم
- پروژههای عملی برای تجربهسازی و مهارتآفرینی
- معرفی و آموزش کتابخانههای تخصصی و پرکاربرد
- راهنمایی برای اجرای پروژهها در محیطهای واقعی
- بررسی ابزارها، تکنولوژیها و مقایسهی آنها برای انتخاب بهتر
- طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با اهداف شغلی و تحصیلی
چه بخواهید اولین خط کد خود را بنویسید، چه بخواهید مدل یادگیری ماشین بسازید، یا حتی بخواهید یک وبسایت حرفهای دیپلوی کنید، کلاس پایتون همراه شماست تا با محتوای دقیق، بهروز و قابل اعتماد، شما را در این مسیر توانمند کند.
ما باور داریم که آموزش باید شفاف، قابل فهم و قابل اجرا باشد. به همین دلیل، نهتنها یک منبع آموزشی، بلکه یک همراه فکری برای توسعهدهندگان فارسیزبان است که میخواهند با پایتون، آیندهی دیجیتال خود را بسازند.
مبانی پایتون
- نصب پایتون روی سیستمعاملهای مختلف
- اجرای اولین برنامه Hello World
- متغیرها و انواع دادهها
- عملگرهای ریاضی، منطقی، و مقایسهای
- ساختارهای شرطی if/elif/else
- حلقههای for و while
- توابع و پارامترها
- لیستها و عملیات روی آنها
- تاپلها و تفاوت با لیست
- دیکشنریها و کاربردشان
- مجموعهها (sets) و عملیات روی آنها
- تبدیل نوع دادهها
- دریافت ورودی از کاربر
- چاپ خروجی با print
- قالببندی رشتهها با f-string
- استفاده از ماژولها و import
- تعریف و استفاده از کلاسها
- مدیریت خطاها با try/except
- استفاده از assert
- نوشتن کامنت و مستندسازی
- استفاده از help و dir
- تفاوت بین script و interactive mode
- استفاده از محیطهای توسعه (IDE)
- نصب کتابخانه با pip
- ساختار پروژه پایتون
- استفاده از virtualenv
- اجرای کد با فایل .py
- استفاده از Jupyter Notebook
- استفاده از REPL
- استفاده از time و sleep
- کار با فایلها (read/write)
- استفاده از with برای مدیریت فایل
- خواندن فایل CSV
- نوشتن فایل JSON
- استفاده از os برای مدیریت فایلها
- استفاده از sys برای آرگومانها
- استفاده از random برای تولید عدد تصادفی
- استفاده از math برای عملیات ریاضی
- استفاده از datetime برای زمان
- استفاده از calendar
- استفاده از collections
- استفاده از itertools
- استفاده از functools
- استفاده از operator
- استفاده از glob برای فایلها
- استفاده از shutil برای کپی و حذف
- استفاده از pathlib
- استفاده از subprocess
- استفاده از configparser
- استفاده از logging
مفاهیم متوسط
- برنامهنویسی شیگرا (OOP)
- وراثت و چندریختی
- دکوریتورها و کاربردشان
- ژنراتورها و yield
- مدیریت حافظه
- استفاده از lambda
- map، filter، reduce
- comprehension لیست و دیکشنری
- مدیریت استثناهای خاص
- ساخت کلاسهای سفارشی
- استفاده از property
- استفاده از __str__ و __repr__
- استفاده از __init__ و __del__
- استفاده از __getitem__ و __setitem__
- استفاده از __iter__ و __next__
- استفاده از context manager
- استفاده از metaclass
- استفاده از typing برای تایپدهی
- استفاده از Enum
- استفاده از dataclass
- استفاده از namedtuple
- استفاده از copy و deepcopy
- استفاده از zip و enumerate
- استفاده از any و all
- استفاده از sorted و reversed
- استفاده از slicing
- استفاده از chaining
- استفاده از caching
- استفاده از memoization
- استفاده از recursion
- استفاده از threading
- استفاده از multiprocessing
- استفاده از asyncio
- استفاده از queue
- استفاده از signal
- استفاده از weakref
- استفاده از inspect
- استفاده از pdb برای دیباگ
- استفاده از unittest
- استفاده از pytest
- استفاده از mock
- استفاده از coverage
- استفاده از doctest
- استفاده از cProfile
- استفاده از timeit
- استفاده از benchmark
- استفاده از decorator chain
- استفاده از custom exceptions
- استفاده از contextlib
- استفاده از __slots__
علم داده و یادگیری ماشین
- نصب و استفاده از NumPy
- عملیات ماتریسی با NumPy
- استفاده از Pandas برای تحلیل داده
- پاکسازی دادهها
- مصورسازی با Matplotlib
- مصورسازی با Seaborn
- تحلیل آماری با SciPy
- استفاده از scikit-learn
- رگرسیون خطی
- رگرسیون لجستیک
- درخت تصمیم
- Random Forest
- KMeans خوشهبندی
- PCA کاهش ابعاد
- XGBoost
- LightGBM
- یادگیری عمیق با TensorFlow
- یادگیری عمیق با PyTorch
- ساخت شبکه عصبی ساده
- آموزش مدل با داده واقعی
- پردازش زبان طبیعی با NLTK
- پردازش زبان طبیعی با SpaCy
- تحلیل احساسات
- استخراج ویژگیها از متن
- ساخت مدل طبقهبندی
- ساخت مدل پیشبینی
- استفاده از GridSearchCV
- استفاده از cross-validation
- استفاده از confusion matrix
- استفاده از ROC curve
- استفاده از precision و recall
- استفاده از F1 score
- استفاده از word2vec
- استفاده از BERT
- استفاده از HuggingFace
- استفاده از FastAPI برای مدلها
- ساخت داشبورد با Streamlit
- ساخت داشبورد با Dash
- استفاده از Plotly
- تحلیل دادههای مالی
- تحلیل دادههای پزشکی
- تحلیل دادههای آبوهوا
- تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی
- تحلیل دادههای توییتر
- تحلیل دادههای یوتیوب
- تحلیل دادههای گوگل ترندز
- تحلیل دادههای فروش
- تحلیل دادههای مشتریان
- تحلیل دادههای بازاریابی
- تحلیل دادههای آموزشی
- تحلیل دادههای حملونقل
- تحلیل دادههای انرژی
- تحلیل دادههای ورزشی
- تحلیل دادههای سلامت
- تحلیل دادههای محیطزیست
- تحلیل دادههای دولتی
- تحلیل دادههای جمعیتی
- تحلیل دادههای مهاجرت
- تحلیل دادههای شهری
توسعه وب با پایتون
- ساخت وبسایت با Flask
- ساخت وبسایت با Django
- تفاوت Flask و Django
- ساخت فرمهای HTML با Flask-WTF
- مدیریت کاربران و احراز هویت
- استفاده از ORM در Django
- ساخت REST API با Django REST Framework
- استفاده از قالبها (Templates)
- اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
- ساخت پنل مدیریت
- استفاده از Bootstrap در پروژههای پایتون
- ساخت فروشگاه آنلاین ساده
- آپلود فایل در فرمها
- استفاده از WebSocket
- ساخت وبسرویس برای موبایل
- امنیت در توسعه وب با پایتون
- تست وباپلیکیشنها
- دیپلوی پروژه روی Heroku
- دیپلوی پروژه روی Vercel
- دیپلوی پروژه روی AWS
- دیپلوی پروژه روی DigitalOcean
- استفاده از Git در پروژههای پایتون
- ساخت وبلاگ با Django
- ساخت سیستم کامنتگذاری
- ساخت سیستم ثبتنام و ورود
- ساخت سیستم بازیابی رمز عبور
- ساخت سیستم امتیازدهی
- ساخت سیستم فالو و دنبالکردن
- ساخت سیستم پیام خصوصی
- ساخت سیستم نوتیفیکیشن
- ساخت سیستم جستجو
- ساخت سیستم فیلتر و مرتبسازی
- ساخت سیستم پرداخت آنلاین
- ساخت سیستم سبد خرید
- ساخت سیستم مدیریت سفارش
- ساخت سیستم مدیریت محتوا
- ساخت سیستم چندزبانه
- ساخت سیستم مدیریت نقشها
- ساخت سیستم گزارشگیری
- ساخت سیستم مدیریت فایلها
- ساخت سیستم مدیریت تصاویر
- ساخت سیستم مدیریت ویدیوها
- ساخت سیستم مدیریت کاربران
- ساخت سیستم مدیریت دستهبندیها
- ساخت سیستم مدیریت برچسبها
- ساخت سیستم مدیریت نظرات
- ساخت سیستم مدیریت صفحات
- ساخت سیستم مدیریت تنظیمات
- ساخت سیستم مدیریت ایمیلها
اتوماسیون و اسکریپتنویسی
- ساخت اسکریپت برای rename فایلها
- اتوماسیون ایمیلها
- اسکریپت برای دانلود فایلها از اینترنت
- استفاده از Selenium برای اتوماسیون مرورگر
- ساخت ربات تلگرام با پایتون
- اتوماسیون اکسل با openpyxl
- اسکریپت برای تبدیل فرمت فایلها
- استفاده از schedule برای زمانبندی
- ساخت crawler ساده
- استفاده از requests برای ارسال درخواست HTTP
- استخراج داده از صفحات وب با BeautifulSoup
- ساخت اسکریپت برای بکآپگیری
- اتوماسیون پوشهها و فایلها
- ساخت اسکریپت برای مانیتورینگ سیستم
- استفاده از watchdog برای نظارت بر فایلها
- ساخت اسکریپت برای ارسال پیام در واتساپ
- استفاده از pyautogui برای کنترل موس و کیبورد
- ساخت اسکریپت برای تبدیل PDF به متن
- اتوماسیون گزارشگیری
- ساخت اسکریپت برای آپلود فایل در FTP
- ساخت اسکریپت برای چک کردن وضعیت سرور
- ساخت اسکریپت برای چک کردن سرعت اینترنت
- ساخت اسکریپت برای تبدیل تصویر به متن
- ساخت اسکریپت برای تبدیل متن به گفتار
- ساخت اسکریپت برای تبدیل گفتار به متن
- ساخت اسکریپت برای ارسال پیامک
- ساخت اسکریپت برای ارسال ایمیل گروهی
- ساخت اسکریپت برای پاکسازی فایلها
- ساخت اسکریپت برای مرتبسازی فایلها
- ساخت اسکریپت برای رمزگذاری فایلها
- ساخت اسکریپت برای استخراج داده از PDF
- ساخت اسکریپت برای تبدیل فایلهای صوتی
- ساخت اسکریپت برای تبدیل فایلهای تصویری
- ساخت اسکریپت برای مانیتورینگ منابع سیستم
- ساخت اسکریپت برای مدیریت وظایف
- ساخت اسکریپت برای مدیریت مخاطبین
- ساخت اسکریپت برای مدیریت رمز عبور
- ساخت اسکریپت برای مدیریت یادآوریها
- ساخت اسکریپت برای مدیریت تقویم
پروژههای خلاقانه و کاربردی
- ساخت بازی حدس عدد
- ساخت ماشینحساب گرافیکی
- ساخت برنامه مدیریت وظایف
- ساخت برنامه یادآوری
- ساخت برنامه مدیریت رمز عبور
- ساخت برنامه تبدیل واحد
- ساخت برنامه تبدیل ارز
- ساخت برنامه مدیریت مخاطبین
- ساخت برنامه چک کردن سرعت اینترنت
- ساخت برنامه تشخیص چهره
- ساخت برنامه تشخیص اشیاء
- ساخت برنامه تشخیص زبان
- ساخت برنامه ترجمه متن
- ساخت برنامه تبدیل گفتار به متن
- ساخت برنامه تبدیل متن به گفتار
- ساخت برنامه تشخیص اسپم
- ساخت برنامه تشخیص احساسات
- ساخت برنامه تحلیل دادههای توییتر
- ساخت برنامه تحلیل دادههای یوتیوب
- ساخت برنامه تحلیل دادههای آبوهوا
- ساخت برنامه مدیریت کتابخانه
- ساخت برنامه مدیریت دانشآموزان
- ساخت برنامه مدیریت کلاسها
- ساخت برنامه مدیریت نمرات
- ساخت برنامه مدیریت حضور و غیاب
- ساخت برنامه مدیریت پروژه
- ساخت برنامه مدیریت تیم
- ساخت برنامه مدیریت جلسات
- ساخت برنامه مدیریت ایمیلها
- ساخت برنامه مدیریت فایلها
- ساخت برنامه مدیریت تصاویر
- ساخت برنامه مدیریت ویدیوها
- ساخت برنامه مدیریت یادداشتها
- ساخت برنامه مدیریت تقویم
- ساخت برنامه مدیریت هزینهها
- ساخت برنامه مدیریت درآمدها
- ساخت برنامه مدیریت بودجه
- ساخت برنامه مدیریت فاکتورها
- ساخت برنامه مدیریت سفارشها
- ساخت برنامه مدیریت مشتریان
امنیت و رمزنگاری در پایتون
- رمزنگاری متقارن با Fernet
- رمزنگاری نامتقارن با RSA
- هش کردن رمز عبور با bcrypt
- استفاده از hashlib برای SHA256
- تولید کلیدهای امن
- ذخیره امن رمزهای عبور
- ساخت سیستم احراز هویت با JWT
- ساخت سیستم احراز هویت دو مرحلهای
- استفاده از OAuth2 در پایتون
- ساخت سیستم لاگین امن
- جلوگیری از SQL Injection
- جلوگیری از XSS در فرمها
- استفاده از HTTPS در Flask
- استفاده از HTTPS در Django
- مدیریت session امن
- استفاده از secrets برای تولید توکن
- رمزنگاری فایلها
- رمزنگاری پیامها
- ساخت سیستم رمزگذاری پیامرسان
- استفاده از pycryptodome
- استفاده از cryptography.io
- بررسی آسیبپذیریهای رایج در پایتون
- تست نفوذ وباپلیکیشن پایتونی
- استفاده از ابزار bandit برای تحلیل امنیتی
- استفاده از ابزار safety برای بررسی پکیجها
- ساخت honeypot ساده با پایتون
- ساخت سیستم تشخیص نفوذ
- ساخت سیستم مانیتورینگ لاگها
- ساخت سیستم هشینگ فایلها
- ساخت ابزار رمزنگاری CLI
دیپلوی و DevOps با پایتون
- دیپلوی پروژه Flask روی Heroku
- دیپلوی پروژه Django روی Heroku
- دیپلوی پروژه روی Vercel
- دیپلوی پروژه روی AWS EC2
- دیپلوی پروژه روی DigitalOcean
- استفاده از Docker برای پروژه پایتون
- ساخت Dockerfile برای پروژه Django
- استفاده از docker-compose
- استفاده از GitHub Actions برای CI/CD
- استفاده از GitLab CI برای پروژه پایتون
- ساخت pipeline برای تست و دیپلوی
- استفاده از Ansible برای دیپلوی
- استفاده از Fabric برای اتوماسیون
- استفاده از supervisord برای مدیریت سرویس
- مانیتورینگ پروژه با Prometheus
- مانیتورینگ لاگها با ELK Stack
- استفاده از Nginx برای reverse proxy
- استفاده از Gunicorn برای اجرای پروژه
- استفاده از Uvicorn برای FastAPI
- دیپلوی پروژه FastAPI
- دیپلوی پروژه Streamlit
- دیپلوی پروژه روی Azure
- دیپلوی پروژه روی Google Cloud
- استفاده از .env و مدیریت تنظیمات
- ساخت اسکریپت دیپلوی خودکار
کتابخانههای خاص و کاربردی
- استفاده از FastAPI برای ساخت API
- استفاده از Typer برای CLI
- استفاده از Rich برای ترمینال رنگی
- استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی
- استفاده از SQLAlchemy برای ORM
- استفاده از Alembic برای migration
- استفاده از Celery برای task queue
- استفاده از Redis در پایتون
- استفاده از APScheduler برای زمانبندی
- استفاده از PyPDF2 برای کار با PDF
- استفاده از ReportLab برای ساخت PDF
- استفاده از Pillow برای پردازش تصویر
- استفاده از OpenCV برای بینایی ماشین
- استفاده از SpeechRecognition برای گفتار
- استفاده از gTTS برای تبدیل متن به گفتار
- استفاده از moviepy برای ویدیو
- استفاده از pyTelegramBotAPI برای ربات
- استفاده از Flask-Mail برای ارسال ایمیل
- استفاده از smtplib برای ارسال ایمیل
- استفاده از imaplib برای خواندن ایمیل
- استفاده از boto3 برای AWS
- استفاده از google-api-python-client
- استفاده از pywhatkit برای واتساپ
- استفاده از pyzbar برای QR code
- استفاده از barcode برای بارکد
- استفاده از faker برای داده تستی
- استفاده از tqdm برای progress bar
- استفاده از loguru برای لاگگیری
- استفاده از pyinstaller برای ساخت exe
- استفاده از cx_Freeze برای بستهبندی
مقایسهها و انتخاب ابزار
- مقایسه Flask و Django
- مقایسه FastAPI و Flask
- مقایسه pandas و polars
- مقایسه scikit-learn و XGBoost
- مقایسه TensorFlow و PyTorch
- مقایسه matplotlib و seaborn
- مقایسه SQLite و PostgreSQL
- مقایسه unittest و pytest
- مقایسه poetry و pipenv
- مقایسه Jupyter و VS Code
- مقایسه pandas و Excel
- مقایسه multiprocessing و threading
- مقایسه async و multithreading
- مقایسه REST و GraphQL در پایتون
- مقایسه CLI tools در پایتون
